오로비 공개 데모 · 샘플 데이터 · 모의 AI 연동

AI 영어 스피킹 코칭 MVP

공고의 핵심인 “사용자가 실제로 입을 열고 말하는 습관”을 검증하기 위한 1차 프로토타입 데모입니다. React Native/Expo 앱 구조에 연결될 STT → LLM Coach → TTS → Feedback 흐름을 공개 가능한 수준으로 시각화했습니다.

실제 OpenAI API 키, 클라이언트 원본 코드, 비공개 원형 시안, 사용자 음성 데이터는 포함하지 않았습니다.

SpeakLoop CoachPrototype

테스트 사용자

Beginner · Daily habit

목표: 3분 이상 영어로 답하기

🙂

오늘의 주제: Ordering Coffee

단일 주제 기반 실시간 스피킹 세션. 실제 구현 시 STT/TTS/LLM API와 연결됩니다.

Hi. Let’s practice ordering coffee. What would you like to order?

[READY] Public demo mode. No real microphone or API call.

세션 피드백

좋은 점: 주문 의도를 명확히 말했습니다.
수정: “I want a latte”보다 “I’d like a latte, please.”가 더 자연스럽습니다.
다음 연습: 사이즈와 포장 여부를 한 문장으로 말하기.

공고 핵심 기능 반영

현재 데모는 계약 전 공개용이므로 실제 음성/API 호출 대신 흐름 검증에 집중합니다.

1. 기본 온보딩

이메일 로그인, 프로필, 레벨 설정은 MVP 범위에서 단순화해 앱 첫 진입 흐름으로 표현합니다.

2. AI 대화 세션

단일 주제, 사용자 발화, AI 응답, 캐릭터 표정 상태를 하나의 스피킹 루프로 묶었습니다.

3. 대화 후 피드백

문법 수정, 자연스러운 표현, 다음 연습 과제를 텍스트 피드백으로 제공합니다.

연동 구조

실제 구현 시 기존 React Native 코드에 최소 침습으로 연결할 후보 구조입니다.

Expo App

Audio Capture

STT

LLM Coach

TTS

Feedback

제안 자동화 루프

공고 입력부터 공개 URL과 evidence ZIP까지 이어지는 수주 제안용 진행판입니다.

1공고 입력완료

2데모 기획완료

3샘플데이터완료

4공개/계약/내부 분리완료

5품질점수검증

6visual QA 계획준비

7안전배포 정책적용

8제안팩/evidence ZIP생성

품질점수

공고 반영도

공개 안전성

미팅 설명력

실구현 연결성

재배포 방어: 비밀정보 검사, 해시 기록, rollback 백업, 공개 URL 응답 확인, 금지 문자열 검사를 통과한 정적 파일만 배포합니다.

제안팩

미팅에서 바로 설명할 수 있도록 산출물을 네 묶음으로 정리했습니다.

데모 시나리오

샘플 대화 데이터

계약 후 구현범위

QA/배포 체크

범위 분리

공개 데모와 계약 후 납품 범위를 분리해 내용 도용과 과도한 공개를 줄입니다.

공개 데모 포함

샘플 UI/UX
모의 STT/TTS/LLM 흐름
캐릭터 4상태
대화 후 텍스트 피드백
프로토타입 범위 설명

계약 후 구현

기존 React Native 코드 직접 연결
실제 OpenAI API 연동
백엔드 인증/보안 처리
APK/AAB/TestFlight 배포
지연시간/비용/품질 테스트